В секции "Machine Learning Open Source Software" публикации выходят в формате 4-страничных мини-статей. Требования к статьям включают популярность репозитория, выраженную в пользователях и звездочках, активность сообщества и т.п.
По нашему опыту - рецензии занимают до полу-года и обычно весьма подробны. Исправления производятся в формате revise-and-resubmit. При этом замечания выдвигаются не только по научной составляющей, но и, например, по качеству документации.
Автоматический агрегатор статей в области AI/ML со ссылками на GitHub. Критерии ранжирования - тематика (CV, NLP и т.д.) и число звездочек.
Публикует полноразмерные статьи про научные библиотеки с "high reuse potential". Также принимаются статьи про различные аспекты разработки и поддержки разработки открытого научного ПО в целом.
Journal of Open Source Software (без индексации):
Менее формальный, но очень качественно реализованный "developer-friendly" журнал про open-source. Вся деятельность ведется через GitHub - от ревью до документации для авторов и рецензентов. Есть смысл почитать как минимум ради перенимания "хороших практик".
SoftwareX (Q2)
Open-Access журнал, публикующий статьи про научное ПО под открытой лицензией. Под каждую публикацию создается репозиторий в GitHub-е журнала.