diff --git a/README.md b/README.md index 31925c0..4af7f45 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -14,7 +14,7 @@ Все материалы доступны под лицензией BSD-3. - Мы на ODS - [ITMO.Opensource](https://ods.ai/hubs/opensource_itmo); -- Инициатива [STARS WANTED](initiatives/starts-wanted.md). +- Инициатива [Awesome Open-Source to Try](initiatives/awesome-open-source-to-try.md). ## Основные разделы diff --git a/README_en.md b/README_en.md index 246818d..e690fa0 100644 --- a/README_en.md +++ b/README_en.md @@ -15,7 +15,7 @@ which can be useful when creating open-source projects. All materials are available under the BSD-3 license. - Our Open Data Science Hub - [ITMO.Opensource](https://ods.ai/hubs/opensource_itmo); -- Initiative [STARS WANTED](initiatives/starts-wanted.md). +- Initiative [Awesome Open-Source to Try](initiatives/awesome-open-source-to-try.md). ## Main Sections diff --git a/examples/commercial-os-projects.md b/examples/commercial-os-projects.md index 3fee854..49b7431 100644 --- a/examples/commercial-os-projects.md +++ b/examples/commercial-os-projects.md @@ -33,7 +33,7 @@ ## SBER - [LightAutoML](https://github.com/sb-ai-lab/LightAutoML) - -Фреймфорк для автоматического машинного обучения +Фреймворк для автоматического машинного обучения - [AutoWoE](https://github.com/sb-ai-lab/AutoMLWhitebox) - Фреймворк для построения интерпретируемых моделей машинного обучения diff --git a/initiatives/awesome-open-source-to-try.md b/initiatives/awesome-open-source-to-try.md new file mode 100644 index 0000000..c0cb909 --- /dev/null +++ b/initiatives/awesome-open-source-to-try.md @@ -0,0 +1,30 @@ +# Awesome Open-Source to Try + +Продвигать не-стандартные исследовательские проекты - непросто. +Поэтому мы решили запустить инициативу по общественной поддержке многообещающих "научных" открытых проектов, +имеющих отношение к ИИ и другим научным областям. + +В чем суть: +- Авторам проектов, которым нужна помощь в продвижении - предлагаем включить свой проект в список и описать его так, чтобы им захотелось воспользоваться. +Основной критерий добавления - "проект, о котором его авторы могут рассказывать с гордостью". + +- Участников сообщества - призываем пробовать инструменты на своих задачах, поддерживать распространение информации о них. +Если проект понравился - поддержка мотивации авторов "звездочками" всячески рекомендуется. + +| **Название** | **Описание** | **Автор** | **Разработчики о проекте** | **Пользователи о проекте** | **Где обсудить** | **Stars** | +| :-----------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -----------------------------------------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | +| [LightAutoML](https://github.com/sb-ai-lab/LightAutoML) | AutoML фреймворк для решения задач бинарной классификации, многоклассовой классификации и регрессии | [Alexander Ryzhkov](https://github.com/alexmryzhkov) et al / Sber AI Lab | [Описание на Хабре](https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/771760/), [туториал на ODS](https://ods.ai/tracks/automl-course-part1), [препринт](https://arxiv.org/abs/2109\.01528) | [Kaggle](https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e5/discussion/500700) | [Канал](https://t.me/lightautoml), [чат](https://t.me/joinchat/sp8P7sdAqaU0YmRi) | | +| [FEDOT](https://github.com/aimclub/FEDOT) | AutoML фреймворк для решения задач автоматизированного моделирования и машинного обучения | [Nikolay Nikitin](https://github.com/nicl-nno) et al / ITMO | [Описание на Хабре](https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/558450/), [примеры](https://habr.com/ru/users/itmo*nsslab/publications/articles/), [туториал](https://habr.com/ru/companies/vk/articles/703474/), [статья](https://doi.org/10\.1016/j.future.2021.08.022) | [Post](https://mldots.com/know-the-most-robust-automl-for-timeseries/), [paper](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16474-3_45) | [Канал](https://t.me/NSSgroup), [чат](https://t.me/FEDOThhelpdesk) | | +| [BAMT](https://github.com/aimclub/BAMT) | Фреймворк для анализа и моделирования данных с помощью Байесовских сетей | [Irina Deeva](https://github.com/Anaxagor) et al / ITMO | [Описание на Хабре](https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/566842/), [статья](https://www.mdpi.com/2227-7390/11/2/343) | - | [Канал](https://t.me/NSSgroup) | | + +Добавление проектов в таблицу происходит через Pull Request. Анонс обновлений будет делаться в нашем [чате](https://t.me/itmo_opensource). + +При принятии решения принимается во внимание имеющийся задел по популяризацизации проекта (статьи/туториалы/etc), +число уже имеющихся звезд или других подтверждений востребованности, наличие активности в репозитории. Мейнтейнеры проектов из списка должны быть готовы рецензировать PR-ы, отвечать на issues и в целом взаимодействовать с заинтересованными пользователями. +Участвовать могут и проекты, создаваемые в компаниях, и пет-проекты от конкретных разработчиков - но мы фокусируемся в первую очередь на "научных" по своему духу проектах. + +Основные участники инициативы: + +- Сообщество [ITMO.OpenSource](https://ods.ai/hubs/opensource_itmo), [Исследовательский центр "Сильный ИИ в промышленности"](https://aim.club/), + Университет ИТМО; +- [Sber AI Lab](https://sberlabs.com/laboratories/sber-ai-lab). \ No newline at end of file diff --git a/initiatives/starts-wanted.md b/initiatives/starts-wanted.md deleted file mode 100644 index d3bcdc4..0000000 --- a/initiatives/starts-wanted.md +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -# Stars wanted! - -Набирать звездочки на опенсорс - непросто. -Поэтому мы решили запустить инициативу по общественной поддержке наиболее многообещающих открытых проектов, -имеющих отношение к ИИ и другим научным областям. - -Предлагается делиться информацией о этих проектах, поддерживать их звездочками и репостами, апробировать их на своих -задач. -Участвовать могут и проекты, создаваемые организациями, и проекты от конкретных разработчиков. - -Порог для включения в таблицу - уже иметь в наличии 75+ звезд, последняя активность в репозитории - не далее 3-х -месяцев. - -| Название | Ссылки | Авторы | Описание | Stars | -|:-----------:|:----------------------------------------:|------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:| -| LightAutoML | https://github.com/sb-ai-lab/LightAutoML | [Alexander Ryzhkov](https://github.com/alexmryzhkov) et al | AutoML фреймворк для решения задач бинарной классификации, многоклассовой классификации и регресии | | -| FEDOT | https://github.com/aimclub/FEDOT | [Nikolay Nikitin](https://github.com/nicl-nno) et al | AutoML фреймворк для решения задач автоматизированного моделирования и машинного обучения | | -| BAMT | https://github.com/aimclub/BAMT | [Irina Deeva](https://github.com/Anaxagor) et al | Фреймворк для анализа и моделирования данных с помощью Байесовских сетей | | - -Добавления в таблицу можно делать через Pull Request. Для каждого обновления будет делаться анонс в -нашем [чате](https://t.me/itmo_opensource). - -Основные участники инициативы: - -- Сообщество [ITMO.OpenSource](https://ods.ai/hubs/opensource_itmo), [Исследовательский центр "Сильный ИИ в промышленности"](https://aim.club/), - Университет ИТМО; -- [Sber AI Lab](https://sberlabs.com/laboratories/sber-ai-lab). \ No newline at end of file