模块只能导入一次
为了能让代码可重用，可以模块化
def test(): print "test" if name =' main' :test()
按目录来组织模块的方法，称为包
每一个包目录下面必须有一个__init__.py的文件
设置__all__ 变量过滤不需要的的变量、函数、类
frozenset 构造函数创建给定集合的副本
堆属性：位于i 位置上的元素种比i/2 位置处的元素大
from heapq omport *
heapify 函数使用任意列表作为参数，并将其转换为合法的堆
from collections import deque
deque 实现了list 的append()和pop()，还支持appendleft()和popleeft()
q.rotate(n)，deque中的元素向右移动n个位置。如果n是负数的向左移动
time.asctime(tuple)
将9个元素的数组转换为时间形式的字符串
time.sleep(secs)
休眠secs 秒
time.mktime(tuple)
把tuple 转换为本地时间（秒数）
time.time()
当前秒数，新纪元开始的秒数，以UTC为准
time.localtime(secs) 将secs 秒转换为日期元组，以本地时间为准
from random import *
random()
返回0<n<=1 之间的随机实数n
getrandbits(n)
返回长度为n位的长整型随机数
uniform(a, b)
返回随机实数n,其中a<= n <b
randrang(start, stop, step)
返回range(start, stop, step) 中的随机数
seq = 'abcdefg12345' choice(seq) '1'
返回序列seq 中随意元素
sample(seq, n)
返回序列seq 中n 个随机且不重复的元素
re 模块包含了对正则表达式 （regular expression） 的支持
-
通配符 wildcard
. 可以匹配一个字母
-
对通配符转义
python\.org 匹配 python.org
或： r'python.org'
-
字符集
[az]ython 匹配a或z
[a-z]ython 按字母顺序匹配a-Z
[a-zA-Z0-9]能够匹配任意大小写字母和数字
字符集只能匹配一个这样的字符
[^a-z] 反转字符集
-
选择符和子模式
使用管道符号 |
子模式使用括号 p(ython|erl),表示匹配python 或perl
-
可选项
在子模式后面加上问号
问号表示子模式可以出现一次或不出现
-
重复多次
a* 允许a 重复0次或多次
a+ 允许a 重复1次或多次
a{m,n} 允许模式重复m~n 次
-
字符串的开始和结尾
^ 只在开头匹配
$ 只在末尾匹配
- re.compile(pattern[, flags])
把正则表达式的模式和标识转化成正则表达式对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
-
re.match() 在给定字符串开头匹配
-
re.search() 在给定的字符串中寻找第一个匹配的子字符串
-
re.split(pattern, 'some_thing') 根据pattern 分割
如果pattern 中包括括号，括起来的字符会散布在子字符串之间
some_thing 后面接maxsplit=n 参数,表示最多分割n 次
-
re.sub(pat, repl, string, count=0, flags=0) 将string 中匹配pat 的内容替换为repl,可选参数 count 是模式匹配後替换的最大次数；count 必须是非负整数。缺省值是 0 表示替换所有的匹配。如果无匹配，字符串将会无改变地返回。
-
re.escape() 将字符串转换为正则表达式能识别的部分
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flags=0 参数的用法
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为’ . ’并且包括换行符在内的任意字符（’ . ’不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和’ # ’后面的注释,即啰嗦模式
re 模块同时返回了哪个模块匹配了哪些信息
组的方法：group start end span
- 贪婪和非贪婪模式
在重复运算符后加 +
例如 +?,表示尽可能少的匹配
nametuple，用于创建一个自定义的tuple 对象
defaultdict，一种在引用不存在的值时，返回一个默认值的dict。
OrderedDict，实现按key的插入顺序排列的dict
Counter，一个简单的计数器，可统计字符出现的个数。
base64，是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法
import base64
base64.b64encode('txture')
base64.b64decode('txture')
base64 编码后会把=去掉，解码需要加上，Base64编码的长度永远是4的倍数。
Python 提供了一个struct模块来解决str和其他二进制数据类型的转换
hahlib 提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update('hind this')
print md5.hexdigest()
用于操作迭代对象的函数
itertools.count() 创建一个无限的迭代器
itertools.cycle() 把传入的一个序列无限重复下去
itertools.repeat() 负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数
通过itertools.takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列
itertools.chain() 把一组迭代对象串联起来
itertools.groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起
itertools.imap() 可以作用于无穷序列，返回迭代对象，而map()返回list