From ea0dd6606eaa62792f2fb1d54aad65306c65e2e8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: keon Date: Mon, 2 Sep 2019 22:24:57 -0700 Subject: [PATCH] rename folders --- .../README.md" | 0 .../autograd_basic.ipynb" | 0 .../autograd_basic.py" | 0 .../basic_neural_network.ipynb" | 0 .../basic_neural_network.py" | 0 .../broken_image_t.p" | Bin .../image_recovery.ipynb" | 0 .../image_recovery.py" | 0 .../images/ReLU.png" | Bin .../images/data_distribution.png" | Bin .../images/img.png" | 0 .../images/mm.png" | Bin .../images/sigmoid.png" | Bin .../model.pt" | Bin .../tensor_basic.ipynb" | 0 .../tensor_basic.py" | 0 .../tensor_operation.ipynb" | 0 .../tensor_operation.py" | 0 .../README.md" | 0 .../assets/horizontalflip.png" | Bin .../assets/original.png" | Bin .../fashion_mnist.ipynb" | 0 .../fashion_mnist.py" | 0 .../neural_network.ipynb" | 0 .../neural_network.py" | 0 .../overfitting_and_regularization.ipynb" | 0 .../overfitting_and_regularization.py" | 0 .../README.md" | 0 .../fgsm_attack.ipynb" | 72 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1), bias=False)\n", " (bn3): BatchNorm2d(512, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", - " (relu): ReLU(inplace)\n", + " (relu): ReLU(inplace=True)\n", " )\n", " (2): Bottleneck(\n", " (conv1): Conv2d(512, 128, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", @@ -120,7 +120,7 @@ " (bn2): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", " (conv3): Conv2d(128, 512, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", " (bn3): BatchNorm2d(512, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", - " (relu): ReLU(inplace)\n", + " (relu): ReLU(inplace=True)\n", " )\n", " (3): Bottleneck(\n", " (conv1): Conv2d(512, 128, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", @@ -129,7 +129,7 @@ " (bn2): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", " (conv3): Conv2d(128, 512, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", " (bn3): BatchNorm2d(512, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", - " (relu): ReLU(inplace)\n", + " (relu): ReLU(inplace=True)\n", " )\n", " )\n", " (layer3): Sequential(\n", @@ -140,7 +140,7 @@ " (bn2): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", " (conv3): Conv2d(256, 1024, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", " (bn3): BatchNorm2d(1024, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", - " (relu): ReLU(inplace)\n", + " (relu): ReLU(inplace=True)\n", " (downsample): Sequential(\n", " (0): Conv2d(512, 1024, kernel_size=(1, 1), stride=(2, 2), bias=False)\n", " (1): BatchNorm2d(1024, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", @@ -153,7 +153,7 @@ " (bn2): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", " (conv3): Conv2d(256, 1024, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", " (bn3): BatchNorm2d(1024, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", - " (relu): ReLU(inplace)\n", + " (relu): ReLU(inplace=True)\n", " )\n", " (2): Bottleneck(\n", " (conv1): Conv2d(1024, 256, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", @@ -162,7 +162,7 @@ " (bn2): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", " (conv3): Conv2d(256, 1024, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", " (bn3): BatchNorm2d(1024, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", - " (relu): ReLU(inplace)\n", + " (relu): ReLU(inplace=True)\n", " )\n", " (3): Bottleneck(\n", " (conv1): Conv2d(1024, 256, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", @@ -171,7 +171,7 @@ " (bn2): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", " (conv3): Conv2d(256, 1024, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", " (bn3): BatchNorm2d(1024, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", - " (relu): ReLU(inplace)\n", + " (relu): ReLU(inplace=True)\n", " )\n", " (4): Bottleneck(\n", " (conv1): Conv2d(1024, 256, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", @@ -180,7 +180,7 @@ " (bn2): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", " (conv3): Conv2d(256, 1024, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", " (bn3): BatchNorm2d(1024, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", - " (relu): ReLU(inplace)\n", + " (relu): ReLU(inplace=True)\n", " )\n", " (5): Bottleneck(\n", " (conv1): Conv2d(1024, 256, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", @@ -189,7 +189,7 @@ " (bn2): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", " (conv3): Conv2d(256, 1024, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False)\n", " (bn3): BatchNorm2d(1024, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)\n", - " (relu): ReLU(inplace)\n", + " (relu): ReLU(inplace=True)\n", " )\n", " (6): Bottleneck(\n", " (conv1): Conv2d(1024, 256, kernel_size=(1, 1), 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[파이토치로 구현하는 신경망](03-파이토치로_구현하는_신경망_ANN) - 파이토치를 이용하여 가장 기본적인 신경망을 만들어봅니다. +3. [파이토치로 구현하는 ANN](03-파이토치로_구현하는_ANN) - 파이토치를 이용하여 가장 기본적인 신경망을 만들어봅니다. * [개념] 텐서와 Autograd * [프로젝트 1] 경사하강법으로 이미지 복원하기 * [프로젝트 2] 신경망 모델 구현하기 -4. [딥러닝으로 패션 아이템 구분하기](04-딥러닝으로_패션_아이템_구분하기_DNN) - Fashion MNIST 데이터셋과 앞서 배운 인공신경망을 이용하여 패션아이템을 구분해봅니다. - * [개념] [Fashion MNIST 데이터셋 설명](04-딥러닝으로_패션_아이템_구분하기_DNN/01-fashion-mnist.ipynb) - * [프로젝트 1] [Fashion MNIST 학습하기](04-딥러닝으로_패션_아이템_구분하기_DNN/02-neural-network.ipynb) +4. [패션 아이템을 구분하는 DNN](04-패션_아이템을_구분하는_DNN) - Fashion MNIST 데이터셋과 앞서 배운 인공신경망을 이용하여 패션아이템을 구분해봅니다. + * [개념] [Fashion MNIST 데이터셋 설명](04-패션_아이템을_구분하는_DNN/01-fashion-mnist.ipynb) + * [프로젝트 1] [Fashion MNIST 학습하기](04-패션_아이템을_구분하는_DNN/02-neural-network.ipynb) * [팁] 성능 측정법 알아보기 (Train/Validation/Test) - * [프로젝트 2] [오버피팅과 정규화](04-딥러닝으로_패션_아이템_구분하기_DNN/03-overfitting-and-regularization.ipynb) + * [프로젝트 2] [오버피팅과 정규화](04-패션_아이템을_구분하는_DNN/03-overfitting-and-regularization.ipynb) * 더 보기 5. [이미지 인식능력이 탁월한 CNN](05-이미지_처리능력이_탁월한_CNN) * [개념] CNN 기초 @@ -50,10 +50,10 @@ * [개념] Adversarial Attack 이란? * [프로젝트 1] [FGSM 공격](08-딥러닝_해킹하기_Adversarial_Attack/01-fgsm-attack.ipynb) * 더 보기 -9. [경쟁을 통해 학습하는 GAN](09-경쟁을_통해_학습하는_GAN) - GAN을 이용하여 새로운 패션 아이템을 만들어봅니다. +9. [경쟁하며 학습하는 GAN](09-경쟁하며_학습하는_GAN) - GAN을 이용하여 새로운 패션 아이템을 만들어봅니다. * [개념] GAN 기초 - * [프로젝트 1] [GAN으로 새로운 패션아이템 생성하기](09-경쟁을_통해_학습하는_GAN/01-gan.ipynb) - * [프로젝트 2] [Conditional GAN으로 생성 컨트롤하기](09-경쟁을_통해_학습하는_GAN/02-conditional-gan.ipynb) + * [프로젝트 1] [GAN으로 새로운 패션아이템 생성하기](09-경쟁하며_학습하는_GAN/01-gan.ipynb) + * [프로젝트 2] [Conditional GAN으로 생성 컨트롤하기](09-경쟁하며_학습하는_GAN/02-conditional-gan.ipynb) * 더 보기 10. [주어진 환경과 상호작용하며 성장하는 DQN](10-주어진_환경과_상호작용하며_성장하는_DQN) - 간단한 게임환경 안에서 스스로 성장하는 DQN 에이전트를 만들어봅니다. * [개념] 강화학습과 DQN기초