- 索引（index）
- 类型（type）
- 映射（mapping）
- 文档（document）
- 倒排索引原理
- 文档打分机制
- 集群（cluster）——单节点、集群安装与部署
- 健康状态（red/yellow/green）
- 数据存储
- 数据类型（long/date/text、keyword/nested等）
- 数据展示（结合Head插件的基础可视化）
- 新增（insert）
- 删除（delete/deletebyquery）
- 修改（update/updatebyquery）
- 查找（search）
- 精确匹配检索（term、terms、range、exists）
- 模糊匹配检索（wildcard、prefix、negix正则）
- 分词全文检索（match/match_phrase等）
- 多条件 bool 检索（must/must_not/should多重组合）
- 分词（英文分词、拼音分词、中文分词）
- 高亮
- 分页查询
- 指定关键词返回
- 批量操作 bulk
- scroll 查询
- reindex 操作
- 聚合统计（数量聚合、最大值、最小值、平均值、求和等聚合操作）
- 图像化展示（hisgram 按照日期等聚合）
- 聚合后分页
- 父子文档
- 数组类型
- nested 嵌套类型
- ES 插件错误排查（集群问题、检索问题、性能问题）
- ES 性能调优（配置调优、集群调优等）
- Elasticsearch 原生自带 API、JEST、Springboot 等 API 选型
- Elasticsearch 多条件 bool 复杂检索 API
- Elasticsearch 分页 API
- Elasticsearch 高亮 API
- Elasticsearch 聚合 API
- Elasticsearch 相关 JSON 数据解析
- 数据可视化（Kibana、Grafana 等 其中 Grafana 比较适合监控类场景）
- 通过 logstash/beats 等导入数据
- Elasticsearch 和 Kafka 结合的应用场景
- Elasticsearch 和 Mongo 结合的应用场景
- Elasticsearch 和 Hadoop 结合的应用场景
- 结合业务需求的定制化应用场景（日志分析、文档检索、全文检索、金融等各行业检索）