Awesome Open-Source to Try (#83)

* Re-thinking of idea

README.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 Все материалы доступны под лицензией BSD-3.
 
 - Мы на ODS - [ITMO.Opensource](https://ods.ai/hubs/opensource_itmo);
-- Инициатива [STARS WANTED](initiatives/starts-wanted.md).
+- Инициатива [Awesome Open-Source to Try](initiatives/awesome-open-source-to-try.md).
 
 ## Основные разделы
 

README_en.md

@@ -15,7 +15,7 @@ which can be useful when creating open-source projects.
 All materials are available under the BSD-3 license.
 
 - Our Open Data Science Hub - [ITMO.Opensource](https://ods.ai/hubs/opensource_itmo);
-- Initiative [STARS WANTED](initiatives/starts-wanted.md).
+- Initiative [Awesome Open-Source to Try](initiatives/awesome-open-source-to-try.md).
 
 ## Main Sections
 

examples/commercial-os-projects.md

@@ -33,7 +33,7 @@
 ## SBER
 
 - [LightAutoML](https://github.com/sb-ai-lab/LightAutoML) - 
-Фреймфорк для автоматического машинного обучения
+Фреймворк для автоматического машинного обучения
 
 - [AutoWoE](https://github.com/sb-ai-lab/AutoMLWhitebox) - 
 Фреймворк для построения интерпретируемых моделей машинного обучения

initiatives/awesome-open-source-to-try.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+# Awesome Open-Source to Try
+
+Продвигать не-стандартные исследовательские проекты - непросто.
+Поэтому мы решили запустить инициативу по общественной поддержке многообещающих "научных" открытых проектов,
+имеющих отношение к ИИ и другим научным областям.
+
+В чем суть:
+- Авторам проектов, которым нужна помощь в продвижении - предлагаем включить свой проект в список и описать его так, чтобы им захотелось воспользоваться.
+Основной критерий добавления - "проект, о котором его авторы могут рассказывать с гордостью".
+
+- Участников сообщества - призываем пробовать инструменты на своих задачах, поддерживать распространение информации о них.
+Если проект понравился - поддержка мотивации авторов "звездочками" всячески рекомендуется.
+
+|  **Название**                                           | **Описание**                                                                                        |   **Автор**                                                              |   **Разработчики о проекте**                                                                                                                                                                                         | **Пользователи о проекте**                                                                                                                                                     |   **Где обсудить**                                                                               |   **Stars**   |
+| :-----------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------: | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -----------------------------------------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: |
+| [LightAutoML](https://github.com/sb-ai-lab/LightAutoML)       | AutoML фреймворк для решения задач бинарной классификации, многоклассовой классификации и регрессии | [Alexander Ryzhkov](https://github.com/alexmryzhkov) et al / Sber AI Lab | [Описание на Хабре](https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/771760/), [туториал на ODS](https://ods.ai/tracks/automl-course-part1), [препринт](https://arxiv.org/abs/2109\.01528)                            | [Kaggle](https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e5/discussion/500700)                                                                                         | [Канал](https://t.me/lightautoml), [чат](https://t.me/joinchat/sp8P7sdAqaU0YmRi)                 |  <img src="https://img.shields.io/github/stars/sb-ai-lab/LightAutoML?style=for-the-badge&logoColor=black&logoSize=auto&label=%20&color=white" width="240" height="60"> |
+| [FEDOT](https://github.com/aimclub/FEDOT)                     | AutoML фреймворк для решения задач автоматизированного моделирования и машинного обучения           | [Nikolay Nikitin](https://github.com/nicl-nno) et al / ITMO              | [Описание на Хабре](https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/558450/), [примеры](https://habr.com/ru/users/itmo*nsslab/publications/articles/), [туториал](https://habr.com/ru/companies/vk/articles/703474/), [статья](https://doi.org/10\.1016/j.future.2021.08.022)      | [Post](https://mldots.com/know-the-most-robust-automl-for-timeseries/), [paper](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16474-3_45) | [Канал](https://t.me/NSSgroup), [чат](https://t.me/FEDOThhelpdesk)                               |  <img src="https://img.shields.io/github/stars/aimclub/FEDOT?style=for-the-badge&logoColor=black&logoSize=auto&label=%20&color=white" width="240" height="60">        |
+| [BAMT](https://github.com/aimclub/BAMT)                       | Фреймворк для анализа и моделирования данных с помощью Байесовских сетей                            | [Irina Deeva](https://github.com/Anaxagor) et al / ITMO                  | [Описание на Хабре](https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/566842/), [статья](https://www.mdpi.com/2227-7390/11/2/343)                                                                                       | -                                                                                                                                                                              | [Канал](https://t.me/NSSgroup)                                                                   | <img src="https://img.shields.io/github/stars/aimclub/BAMT?style=for-the-badge&logoColor=black&logoSize=auto&label=%20&color=white" width="240" height="60">                 |
+
+Добавление проектов в таблицу происходит через Pull Request. Анонс обновлений будет делаться в  нашем [чате](https://t.me/itmo_opensource).
+
+При принятии решения принимается во внимание имеющийся задел по популяризацизации проекта (статьи/туториалы/etc), 
+число уже имеющихся звезд или других подтверждений востребованности, наличие активности в репозитории. Мейнтейнеры проектов из списка должны быть готовы рецензировать PR-ы, отвечать на issues и в целом взаимодействовать с заинтересованными пользователями.
+Участвовать могут и проекты, создаваемые в компаниях, и пет-проекты от конкретных разработчиков - но мы фокусируемся в первую очередь на "научных" по своему духу проектах.
+
+Основные участники инициативы:
+
+- Сообщество [ITMO.OpenSource](https://ods.ai/hubs/opensource_itmo), [Исследовательский центр "Сильный ИИ в промышленности"](https://aim.club/),
+  Университет ИТМО;
+- [Sber AI Lab](https://sberlabs.com/laboratories/sber-ai-lab).