apache · hackergin · Jan 27, 2025
diff --git a/docs/content.zh/docs/dev/table/materialized-table/deployment.md b/docs/content.zh/docs/dev/table/materialized-table/deployment.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+---
+title: 部署
+weight: 3
+type: docs
+aliases:
+- /dev/table/materialized-table/deployment.html
+---
+<!--
+Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
+or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
+distributed with this work for additional information
+regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
+to you under the Apache License, Version 2.0 (the
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+KIND, either express or implied.  See the License for the
+specific language governing permissions and limitations
+under the License.
+-->
+
+# Introduction
+
+物化表的执行涉及多个组件的协同工作，相比普通的 Flink 作业，需要额外的配置以确保其正常运行。本文将从架构解析、环境准备、部署流程到操作实践，系统地说明物化表的完整部署方案。
+
+# 架构介绍
+
+- **Client**: 可以是任何能够与 [Flink SQL Gateway]({{< ref "docs/dev/table/sql-gateway/overview" >}}) 交互的客户端，如 [SQL 客户端]({{< ref "docs/dev/table/sqlClient" >}})、[Flink JDBC 驱动]({{< ref "docs/dev/table/jdbcDriver" >}}) 等。
+- **Flink SQL Gateway**: 支持创建、修改和删除物化表。并包含了一个内置的工作流调度器，用于定期刷新全量模式的物化表。
+- **Flink Cluster**: 用于运行物化表刷新作业的 Flink 集群。
+- **Catalog**: 负责管理物化表元数据的创建、查询、修改和删除。
+- **Catalog Store**: 提供 Catalog 属性持久化功能，以便在操作物化表时自动初始化 Catalog 并获取相关的元数据。
+
+{{< img src="/fig/materialized-table-architecture.svg" alt="Illustration of Flink Materialized Table Architecture" width="85%" >}}
+
+
+# 部署准备
+
+## Flink 集群环境准备
+
+物化表刷新作业目前支持在以下集群环境中运行：
+* [Standalone clusters]({{<ref "docs/deployment/resource-providers/standalone/overview">}})
+* [YARN clusters]({{<ref "docs/deployment/resource-providers/yarn" >}})
+* [Kubernetes clusters]({{<ref "docs/deployment/resource-providers/native_kubernetes" >}})
+
+## 部署 SQL Gateway
+
+物化表必须通过 SQL Gateway 创建，SQL Gateway 需要针对元数据持久化和作业调度进行特定的配置。
+
+### 配置 Catalog Store
+
+在 `config.yaml` 中增加 `catalog store` 相关配置：
+```yaml
+table:
+  catalog-store:
+    kind: file
+    file:
+      path: {path_to_catalog_store} # 替换成实际的路径
+```
+更多详情配置可参考 [Catalog Store]({{<ref "docs/dev/table/catalogs">}}#catalog-store)。
+
+### 配置调度插件
+
+在 `config.yaml` 增加配置调度器配置，用于定时调度刷新任务。 当前我们仅支持 `embedded` 调度器
+
+```yaml
+workflow-scheduler:
+  type: embedded
+```
+
+### 启动 SQL Gateway
+
+使用以下命令启动 SQL Gateway ：
+```
+./sql-gateway.sh start
+```
+
+### 创建 Catalog
+
+尽管可以在创建物化表时创建 Catalog，但我们建议预先创建 Catalog 以实现：
+* 1. 将 Catalog 配置持久化到 Catalog Store
+* 2. 确保所有 SQL Gateway session 自动加载 Catalog
+
+**步骤：**
+1. 连接到 SQL Gateway ：
+```shell
+./sql-client gateway --endpoint {gateway_endpoint}:{gateway_port}
+```
+
+2. 创建 Catalog
+
+```sql
+Flink SQL > CREATE CATALOG paimon_catalog with (
+  'type' = 'paimon',
+  'warehouse' = 'oss://{paimon_warehouse}'  -- 替换为实际的路径
+);
+[INFO] Execute statement succeeded.
+```
+<span class="label label-danger">注意</span>
+创建的 Catalog 必须支持 Flink 物化表类型。目前，只有 [Paimon catalog](https://paimon.apache.org/docs/master/concepts/table-types/#materialized-table) 支持创建 Flink 物化表。
+
+# 操作指南
+
+## 连接到 SQL Gateway
+
+使用 SQL Client 的示例：
+
+```shell
+./sql-client.sh gateway --endpoint {gateway_endpoint}:{gateway_port}
+```
+
+## 创建物化表
+
+### 在 Standalone 集群运行刷新任务
+
+```sql
+Flink SQL> SET 'execution.mode' = 'remote';
+[INFO] Execute statement succeeded.
+
+FLINK SQL> CREATE MATERIALIZED TABLE my_materialized_table
+> ...
+[INFO] Execute statement succeeded.
+```
+
+### 在 session 模式下运行刷新任务
+
+在 session 模式下执行时，需要提前创建 session ，具体可以参考文档 [yarn-session]({{< ref "docs/deployment/resource-providers/yarn" >}}#starting-a-flink-session-on-yarn) 和 [kubernetes-session]({{<ref "docs/deployment/resource-providers/native_kubernetes" >}}#starting-a-flink-session-on-kubernetes)
+
+**Kubernetes session 模式：**
+
+```sql
+Flink SQL> SET 'execution.mode' = 'kubernetes-session';
+[INFO] Execute statement succeeded.
+
+Flink SQL> SET 'kubernetes.cluster-id' = 'flink-cluster-mt-session-1';
+[INFO] Execute statement succeeded.
+
+FLINK SQL> CREATE MATERIALIZED TABLE my_materialized_table
+> ...
+[INFO] Execute statement succeeded.
+```
+
+设置 `execution.mode` 为 `kubernetes-session` 并设置参数 `kubernetes.cluster-id` 指向一个已经存在的 Kubernetes session 集群.
+
+**YARN session 模式：**
+
+```sql
+Flink SQL> SET 'execution.mode' = 'yarn-session';
+[INFO] Execute statement succeeded.
+
+Flink SQL> SET 'yarn.application.id' = 'application-xxxx';
+[INFO] Execute statement succeeded.
+
+FLINK SQL> CREATE MATERIALIZED TABLE my_materialized_table
+> ...
+[INFO] Execute statement succeeded.
+```
+设置 `execution.mode` 为 `yarn-session` 并设置参数 `yarn.application.id` 指向一个已经存在的 YARN session 集群。
+
+### 在 application 模式下运行刷新任务
+
+**Kubernetes application 模式：**
+
+```sql
+Flink SQL> SET 'execution.mode' = 'kubernetes-application';
+[INFO] Execute statement succeeded.
+
+Flink SQL> SET 'kubernetes.cluster-id' = 'flink-cluster-mt-application-1';
+[INFO] Execute statement succeeded.
+
+FLINK SQL> CREATE MATERIALIZED TABLE my_materialized_table
+> ...
+[INFO] Execute statement succeeded.
+```
+设置 `execution.mode` 为 `kubernetes-application` ，`kubernetes.cluster-id` 是一个可选配置，如果未配置，在提交作业时会自动生成。
+
+**YARN application 模式：**
+
+```sql
+Flink SQL> SET 'execution.mode' = 'yarn-application';
+[INFO] Execute statement succeeded.
+
+FLINK SQL> CREATE MATERIALIZED TABLE my_materialized_table
+> ...
+[INFO] Execute statement succeeded.
+```
+设置 `execution.mode` 为 `yarn-application` ，`yarn.application.id` 无需配置。
+
+## 运维操作
+
+集群信息（如 `execution.mode` 或 `kubernetes.cluster-id`）已持久化在 Catalog 中，暂停或恢复物化表刷新作业时无需重复设置。
+
+### 暂停刷新任务
+```sql
+-- 暂停物化表刷新任务
+Flink SQL> ALTER MATERIALIZED TABLE my_materialized_table SUSPEND
+[INFO] Execute statement succeeded.
+```
+
+### 恢复刷新任务
+```sql
+-- 恢复物化表刷新任务
+Flink SQL> ALTER MATERIALIZED TABLE my_materialized_table RESUME
+[INFO] Execute statement succeeded.
+```
+
+### 修改查询定义
+```sql
+-- 修改物化表查询定义
+Flink SQL> ALTER MATERIALIZED TABLE my_materialized_table
+> AS 
+> ...
+
+[INFO] Execute statement succeeded.
+```
diff --git a/docs/content.zh/docs/dev/table/materialized-table/overview.md b/docs/content.zh/docs/dev/table/materialized-table/overview.md
@@ -28,10 +28,6 @@ under the License.
 
 物化表是 Flink SQL 引入的一种新的表类型，旨在简化批处理和流处理数据管道，提供一致的开发体验。在创建物化表时，通过指定数据新鲜度和查询，Flink 引擎会自动推导出物化表的 Schema ，并创建相应的数据刷新管道，以达到指定的新鲜度。
 
-{{< hint warning >}}
-**注意**：该功能目前是一个 MVP（最小可行产品）功能，仅在 [SQL Gateway]({{< ref "docs/dev/table/sql-gateway/overview" >}})中可用，并且只支持部署作业到 Flink [Standalone]({{< ref "docs/deployment/resource-providers/standalone/overview" >}})集群。
-{{< /hint >}}
-
 # 核心概念
 
 物化表包含以下核心概念：数据新鲜度、刷新模式、查询定义和 `Schema` 。

diff --git a/docs/content.zh/docs/dev/table/materialized-table/quickstart.md b/docs/content.zh/docs/dev/table/materialized-table/quickstart.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: 快速入门
-weight: 3
+weight: 4
 type: docs
 aliases:
 - /dev/table/materialized-table/quickstart.html
@@ -29,16 +29,6 @@ under the License.
 
 本入门指南将帮助你快速了解并开始使用物化表。内容包括环境设置，以及创建、修改和删除持续模式和全量模式的物化表。
 
-# 架构介绍
-
-- **Client**: 可以是任何能够与 [Flink SQL Gateway]({{< ref "docs/dev/table/sql-gateway/overview" >}}) 交互的客户端，如 [SQL 客户端]({{< ref "docs/dev/table/sqlClient" >}})、[Flink JDBC 驱动]({{< ref "docs/dev/table/jdbcDriver" >}}) 等。
-- **Flink SQL Gateway**: 支持创建、修改和删除物化表。并包含了一个内置的工作流调度器，用于定期刷新全量模式的物化表。
-- **Flink Cluster**: 用于运行物化表刷新作业的 Flink 集群。
-- **Catalog**: 负责管理物化表元数据的创建、查询、修改和删除。
-- **Catalog Store**: 提供 Catalog 属性持久化功能，以便在操作物化表时自动初始化 Catalog 并获取相关的元数据。
-
-{{< img src="/fig/materialized-table-architecture.svg" alt="Illustration of Flink Materialized Table Architecture" width="85%" >}}
-
 # 环境搭建
 
 ## 目录准备