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单纯形法源代码_by C		单纯形法源代码_by C
1.1微积分与概率论.pdf		1.1微积分与概率论.pdf
1.微积分与概率论.pdf		1.微积分与概率论.pdf
10.1贝叶斯网络.pdf		10.1贝叶斯网络.pdf
11.支持向量机.pdf		11.支持向量机.pdf
12.EM和GMM.pdf		12.EM和GMM.pdf
13.0主题模型_预习材料.pdf		13.0主题模型_预习材料.pdf
13.主题模型.pdf		13.主题模型.pdf
14.隐马尔科夫模型.pdf		14.隐马尔科夫模型.pdf
2.1.1参数估计的评价准则.pdf		2.1.1参数估计的评价准则.pdf
2.1参数估计与矩阵运算.pdf		2.1参数估计与矩阵运算.pdf
2.参数估计与矩阵运算.pdf		2.参数估计与矩阵运算.pdf
2012.李航.统计学习方法.pdf		2012.李航.统计学习方法.pdf
3.凸优化.pdf		3.凸优化.pdf
4.1广义线性回归和对偶优化.pdf		4.1广义线性回归和对偶优化.pdf
5.梯度下降和拟牛顿.pdf		5.梯度下降和拟牛顿.pdf
6.最大熵模型.pdf		6.最大熵模型.pdf
7.聚类.pdf		7.聚类.pdf
8.决策树与随机森林.pdf		8.决策树与随机森林.pdf
9.Adaboost导论.pdf		9.Adaboost导论.pdf
9.贝叶斯网络.ppt		9.贝叶斯网络.ppt
Adaboost.pdf		Adaboost.pdf
Adaboost.py		Adaboost.py
CART.py		CART.py
Finding scientific topics.pdf		Finding scientific topics.pdf
README.md		README.md
book11April2014.pdf		book11April2014.pdf
kernel.py		kernel.py
lda.py		lda.py
mcmc.pdf		mcmc.pdf
学习率代码.cpp		学习率代码.cpp
推荐系统实践.pdf		推荐系统实践.pdf

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