MLflow em MLOps

Projeto específico para demonstração de uso do MLflow como ferramenta em projetos de Machine Learning. Neste projetos iremos abordar um dataset com preços de casas, modelo de predição, além de algumas práticas de CD4ML e MLOps, mas com foco no MLflow. Também fiz o uso de kubernetes para deployment do projeto.

Estrutura de Diretórios

.
├── data
│   ├── external
│   │   └── .gitkeep
│   ├── processed
│   │   └── .gitkeep
│   └── .gitkeep
├── env
├── references
│   ├── figs
│   │   └── .gitkeep
│   └── .gitkeep
├── reports
│   └── .gitkeep
├── src
│   ├── features
│   │   └── .gitkeep
│   ├── models
│   │   └── .gitkeep
│   ├── notebooks
│   │   └── .gitkeep
│   └── viz
│       └── .gitkeep
├── .gitignore
├── app.py
├── deployment.yaml
├── Dockerfile
├── kubernetes.yaml
├── README.md
├── requirements.txt
└── service.yaml

Sobre o Autor

Sou apaixonado por python, machine learning e dados. Atualmente sou um cientista de dados que gosta de estudar engenharia de machine learning.

Lembre-se, o seu foco determina a sua realidade

- Qui-Gon Jinn