데이터사이언스를 위한 파이썬 용어와 사용법 및 분석에 접근하는 기초 튜토리얼입니다.
- 파이썬 설치와 일부 내용의 튜토리얼은
크크인싸이트에 무료로 제공합니다. - 동영상은 편집 과정에서
목차구성이나 내용에 변화 또는 오류가 있을 수 있으나,강의자료는 항상 최신이며 정확합니다. - 강의자료의
오탈자를 포함한 내용이슈를 언제든 알려주시면최대한 빨리 업데이트할 계획입니다. - 저의 강의종류와 방향은 Curriculum-Guide에서 확인할 수 있습니다.
- 그 외 강의전반적인 질문이나 실습관련 이슈들의 자주 등장하는 질문들은 Question-and-Answer에서 확인할 수 있습니다.
| Files | Descriptions |
|---|---|
| Practice0_Installation_ColabPythonJupyter_KK.pdf | [설치준비] Colab & Anaconda(Python) 설치 |
| Practice1-1_Basic_JupyterNotebook_KK | [Jupyter Notebook] Python으로 프로그래밍하는 Jupyter Notebook |
| Practice1-1_Basic_Markdown_KK | [Markdown] Python으로 프로그래밍을 설명하는 문서화 |
| Practice1-2_Basic_InputOutput_KK | [데이터입출력] Python이 다루는 고정된 데이터 입출력 형태 |
| Practice1-2_Basic_InputOutput_KK(Practice) | [데이터입출력] 실습 |
| Practice1-3_Basic_InputVariable_KK | [데이터입출력] Python이 다루는 변하는 데이터 입출력 형태 |
| Practice1-3_Basic_InputVariable_KK(Practice) | [데이터입출력] 실습 |
| Practice1-4_Basic_ConditionLoop_KK | [특정조건과 반복에서의 데이터처리] 조건문과 반복문으로 특정 데이터분석상황 반영 |
| Practice1-4_Basic_ConditionLoop_KK(Practice) | [특정조건과 반복에서의 데이터처리] 실습 |
| Practice1-5_Basic_Function_KK | [데이터처리 자동화] 함수를 사용하여 데이터분석 및 우리의 삶을 표현 |
| Practice1-5_Basic_Function_KK(Practice) | [데이터처리 자동화] 실습 |
| Practice1-6_Basic_Class_KK | [데이터처리 자동화] 클래스를 사용하여 데이터분석 및 우리의 삶을 표현 |
| Practice1-7_Basic_InputNumpy_KK | [데이터분석] 빠른연산에 최적화된 Numpy 패키지로 데이터처리 |
| Practice1-7_Basic_InputNumpy_KK(Practice) | [데이터분석] 실습 |
| Practice1-8_Basic_InputPandas_KK | [데이터분석] 가장 많이 사용되는 Pandas 패키지로 데이터처리 |
| Practice1-8_Basic_InputPandas_KK(Practice) | [데이터분석] 실습 |
| Practice1-9_Basic_Visualization_Matplotlib_KK | [데이터시각화] Matplotlib 패키지로 기본적인 데이터 시각화 |
| Practice1-9_Basic_Visualization_Matplotlib_KK(Practice) | [데이터시각화] 실습 |
| Practice1-9_Basic_Visualization_Seaborn_KK | [데이터시각화] Seaborn 패키지로 고급적인 데이터 시각화 |